What is Empasy SyncCrawl?

SyncCrawl is an Intelligent Scout Agent and data extraction solution developed by Empasy. It autonomously navigates the web, bypasses complex anti-bot measures, and seamlessly adapts to dynamic DOM changes to build permanent RAG (Retrieval-Augmented Generation) knowledge assets for enterprises.

Key Features of SyncCrawl

SyncCrawl acts as an indefatigable data researcher, ensuring enterprise AI models are always fed with the most accurate, up-to-date external knowledge.

기존 규칙 기반 스크래퍼

  • 대상 사이트의 DOM 클래스명 변경 시 즉시 수집 중단
  • CAPTCHA나 Cloudflare 등 안티봇 보안 장벽에 취약함
  • 단순 HTML 복사 수준으로 즉각적인 AI 활용(RAG)이 어려움

SyncCrawl 에이전트

  • 에러 발생 시 Vision-LLM이 페이지 의미를 추론해 수집 룰 자동 보정
  • 프록시 로테이션과 지문 변조로 안티봇 시스템 자율 우회 돌파
  • 데이터 오염 방지 필터링을 거쳐 고품질 JSON 즉시 추출

핵심 기능 (Key Features)

🤖

안티봇 자율 우회 돌파

Cloudflare, CAPTCHA, 지문 인식 등 강력한 보안 장벽을 만났을 때, 에이전트가 자율적으로 프록시를 로테이션하고 인간과 유사한 마우스 무브먼트로 장벽을 우회합니다.

🧠

RAG 최적화 데이터 정제

단순한 텍스트 긁어오기가 아닙니다. 수집된 원시 데이터를 LLM이 이해하기 쉬운 고품질 JSON 포맷으로 실시간 필터링하고 임베딩 벡터로 즉시 변환합니다.

🧭

동적 DOM 추론 (Semantic Scraper)

대상 사이트가 대규모 업데이트로 클래스명이 바뀌어도, AI가 '가격', '상품명', '리뷰' 등의 의미(Semantics)를 이해하여 수집 룰을 자율적으로 수정하고 수집을 이어갑니다.

작동 프로세스 (How it Works)

1

타겟 URL 및 목적 입력

"A 쇼핑몰에서 스마트폰 카테고리의 제품명, 가격, 스펙을 모두 수집해줘"라고 명령합니다.

2

의미론적 탐색 및 데이터 추출

SyncCrawl이 복잡한 동적 렌더링(SPA) 페이지를 순회하며 인간처럼 의미를 파악해 타겟 데이터를 식별하고 추출합니다.

3

오염 방지 및 자산화

수집된 데이터 중 노이즈(광고, 무의미한 태그)를 제거하고, 기업의 벡터 DB나 사내 검색 엔진에 즉시 연동 가능한 형태로 저장합니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

대상 사이트의 DOM이 바뀌면 스크래핑이 중단되나요?
아닙니다. Vision-LLM이 페이지의 시각적 맥락과 의미를 스스로 추론하여 수집 룰을 자동 보정합니다.
캡챠나 Cloudflare 같은 봇 방어 시스템을 우회할 수 있나요?
네, 고도화된 프록시 로테이션과 브라우저 지문(Fingerprint) 변조 기술을 통해 안티봇 시스템을 자율적으로 돌파합니다.
수집된 데이터는 RAG(검색 증강 생성)에 바로 쓸 수 있나요?
네, 데이터 오염 방지 필터링을 거쳐 고품질 JSON/Markdown 형태로 정제되므로 즉각적인 RAG 파이프라인 연동이 가능합니다.