엔터프라이즈 AI 도입을 위한 실질적인 가이드와 최신 기술 트렌드를 확인하세요.
최신 시장 정보와 기술 문서를 주기적으로 수집하여 사내 검색 시스템 및 AI가 신뢰할 수 있는 데이터로 가공하는 SyncCrawl의 분산 수집 구조를 설명합니다.
여러 부서에서 사용하는 다양한 인공지능 모델의 호출 비용을 관리하고, 의미 기반 캐시와 지능형 라우팅으로 응답 속도와 예산을 효율화하는 SyncLLM의 기술 구조를 정리합니다.
수많은 상품의 가격과 할인 정책을 일괄 변경할 때 발생할 수 있는 마진 손실과 오작동을 방지하는 SyncShop의 안전장치와 실시간 복구 방식을 살펴봅니다.
맥락의 연결(MCP)을 통해 기업의 코딩, 품질 검증, 의사결정 전 과정을 자율화하는 엠파시의 2026 비전 선언문.
사내 폐쇄망 환경에서 Context-Aware RAG와 멀티 에이전트를 가동하여 데이터 주권을 지키며 경영 인사이트를 도출하는 SyncInsight.
글로벌 표준 MCP(Model Context Protocol)를 기반으로 코딩, QA, 배포 에이전트를 연결하는 Zero-Touch 자율 운영 생태계.
Seata, Sentinel, SkyWalking 등 100% 오픈소스를 통합하여 복잡한 마이크로서비스 인프라 환경을 단번에 구축하는 SyncBoot 아키텍처.
Spring Boot 기반 개방형 아키텍처와 FreeMarker 렌더링 엔진을 통해 엔터프라이즈의 무한한 확장을 지원하는 SyncCMS 심층 분석.
LLM과 Playwright MCP를 결합하여 수작업 없는 No-Code 기반 지능형 QA 자동화 및 시각적 자가 치유(Self-Healing) 엔진을 구현한 SyncETA 아키텍처 리뷰.
SyncEta, SyncCMS, SyncBoot, SyncVerse, SyncInsight 등 엠파시의 5대 핵심 솔루션의 기술적 페인포인트와 엔지니어링 해법을 깊이 있게 분석합니다.
SyncSeries를 활용하여 비정형 데이터를 구조화하고 보안이 중요한 엔터프라이즈 환경에서 LLM을 어떻게 활용할 수 있는지 알아봅니다.