기존 BI 및 대시보드 환경

  • 데이터 팀에 SQL 쿼리 작성을 요청하고 결과를 대기해야 함
  • 과거의 통계 수치만 표시되어 원인 분석은 별도로 진행 필요
  • 도출된 인사이트를 실제 시스템에 반영하기 위해 수동 작업 수반
  • 사용량 증가에 따른 LLM 비용 관리 및 데이터 보호 정책 수립 필요

SyncInsight 플랫폼

  • 자연어 프롬프트 기반으로 멀티소스 심층 분석 보고서 생성
  • 상반된 분석 기준을 가진 에이전트 간 검토 토론으로 균형 있는 대안 제시
  • 관리자 승인(HITL) 후 MCP를 통해 대상 시스템에 안전하게 반영
  • AI FinOps 토큰 사용량 관리 및 PII 마스킹 필터 지원

4대 핵심 기능 (Key Capabilities)

01

딥 리서치 및 에이전트 토론

내부 운영 데이터(SyncVerse)와 외부 시장 수집 데이터(SyncCrawl)를 연동하여 가설 검증과 다각도 검토를 거친 분석 보고서를 생성합니다.

02

HITL 액션 승인 센터

Before vs After 영향도 비교와 What-If 시뮬레이터로 사전 점검을 수행하고, 관리자 승인 기반으로 대상 시스템에 안전하게 반영합니다.

03

NL2SQL 포탈 및 스마트 시트

자연어 질의를 안전한 조회용 SQL로 변환하며, 스프레드시트 기반 스마트 시트에서 셀 단위 보조 기능 및 조건 필터링을 지원합니다.

04

AI FinOps 및 시스템 모니터링

LLM 토큰 사용량을 집계하여 비용을 관리하고, 운영 지표의 이상 패턴 감지 시 사전 설정된 복구 절차를 수행합니다.

SyncInsight Decision Engine Terminal

[User Prompt] "경쟁사 할인 이벤트 대응 전략 및 예상 매출 영향도 분석해줘."

> SyncVerse 내부 매출 데이터 및 SyncCrawl 외부 시장 데이터 집계 중...

> 에이전트 라운드테이블 검토 진행: 성장 지향 vs 리스크 관리 관점 비교...

AI Proposal Action #b1eebc99: 타겟 프로모션 쿠폰 생성 및 메인 배너 등록 제안

> Expected Lift: +18.5% 예상 주문 증가 (추정 마진율 방어 94%)

[HITL Queue] 관리자 승인 대기 중... [상세 검토 및 승인]

Business Efficiency

보고서 작성 및 의사결정 리드타임 단축

시장 데이터 수집, 분석 보고서 작성, 실행 파라미터 구성에 소요되던 업무 시간을 단축합니다.

4 Days ➔ 3 Mins

데이터 분석 및 전략 수립 업무 효율 향상

작동 프로세스 (How it Works)

1

멀티소스 데이터 수집 및 분석

SyncVerse 내부 운영 로그와 SyncCrawl 외부 시장 데이터를 연동하여 분석 엔진이 가설을 수립하고 검토합니다.

2

에이전트 토론 및 전략 시뮬레이션

복수의 관점에서 토론을 거쳐 실행 대안을 도출하고, What-If 시뮬레이터로 주요 변수별 영향도를 계산합니다.

3

관리자 승인 및 액션 실행

관리자가 검토 후 승인하면 MCP 프로토콜을 통해 대상 시스템에 작업 파라미터가 안전하게 전달됩니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

기존 대시보드(BI) 솔루션과 SyncInsight의 차이점은 무엇인가요?
기존 BI는 과거 통계를 차트로 시각화하는 데 중점을 두지만, SyncInsight는 내외부 데이터를 결합해 원인을 분석하는 딥 리서치를 수행하고, 에이전트 간 검토를 거쳐 관리자 승인 기반으로 실행 가능한 액션 플랜을 도출합니다.
AI가 제안한 액션의 안정성은 어떻게 보장되나요?
SyncInsight는 Human-in-the-Loop(HITL) 원칙에 따라 중요 액션 실행 전 반드시 관리자 승인을 요구하며, Before vs After 시뮬레이션 및 이상 발생 시 이전 상태로 복구할 수 있는 롤백 설정을 제공합니다.
사내 민감 정보(매출, 고객 정보)는 어떻게 보호되나요?
내장된 개인정보 보호 필터가 주민번호, 연락처, 카드번호 등을 사전에 감지하여 마스킹 처리하며, 기업 요구사항에 따라 사내 구축형 로컬 LLM과의 연동을 지원합니다.