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Support & FAQ
자주 묻는 질문
운영 자동화 도입 검토 시 가장 궁금해하시는 효과, 안전 통제, 보안, 도입 절차를 모았습니다.
도입 효과
기존 RPA나 매크로 자동화처럼 화면이 조금만 바뀌어도 멈추는 문제가 해결되나요?
기존 RPA는 사전에 지정된 태그나 좌표에 의존하므로 작은 UI 개편에도 스크립트가 깨져 유지보수 비용이 컸습니다. 엠파시의 자율형 에이전트는 시각(Vision)과 언어 문맥을 함께 분석하여 버튼이나 메뉴 위치가 바뀌어도 사람처럼 대상을 스스로 찾아 작업을 완수합니다.
적용 범위
우리 회사 시스템에서 어떤 운영 업무부터 바로 자동화할 수 있나요?
매 릴리즈마다 반복되는 서비스 기능 점검(QA), 외부 사이트 변동 데이터의 정기 수집 및 적재, 다국어 콘텐츠 등록 및 동기화, 복수 시스템의 운영 로그 분석 및 일일 리포트 작성 등 사람이 수작업으로 반복하던 핵심 운영 영역에 즉시 적용할 수 있습니다.
업무 협업
기획, 개발, 테스트, 운영처럼 여러 부서가 얽힌 복합 업무도 자동화가 가능한가요?
네. 엠파시는 단일 작업 자동화에 그치지 않고, 기획(SyncCMS), 개발(SyncBoot), 검증(SyncEta), 분석(SyncInsight) 등 각 업무를 전담하는 AI 에이전트들이 표준 프로토콜로 협업하는 팀 구조를 갖추고 있어 부서 간 연결된 복합 운영 프로세스를 매끄럽게 처리합니다.
사용 편의
비개발자(운영자/기획자)도 코드 없이 직접 업무 자동화 규칙이나 콘텐츠를 관리할 수 있나요?
네. 별도의 복잡한 코딩 없이도 직관적인 관리 콘솔과 프롬프트를 통해 업무 규칙을 설정하고 화면 콘텐츠를 편집할 수 있으며, 필요 시 엔터프라이즈 API를 통한 고급 확장도 지원합니다. 운영 중 변경 사항은 실시간 미리보기로 즉시 확인 가능합니다.
품질 점검 (QA)
릴리즈마다 반복되는 회귀 테스트와 화면 깨짐 점검을 무인화할 수 있나요?
네. SyncEta를 통해 마우스 조작 녹화나 기존 엑셀 테스트케이스만으로 자동화 시나리오를 생성하고 무인 실행할 수 있습니다. UI가 개편되어도 요소 자가 치유(Self-Healing) 기술이 작동하여 스크립트 수정 공수를 80% 이상 줄여줍니다.
시스템 전환 (DevOps)
복잡한 레거시 시스템을 클라우드나 최신 아키텍처로 전환할 때 운영 공수를 줄일 수 있나요?
네. SyncBoot가 수십 년간 누적된 모놀리식 코드의 의존성을 자동 분석하고 독립적인 마이크로서비스(MSA) 구조로 분리 및 코드 스캐폴딩을 지원하여 시스템 전환에 소요되는 시간과 리소스를 크게 단축합니다.
데이터 수집 (Data Pipeline)
타깃 사이트 구조가 수시로 바뀌는 외부 데이터 수집도 중단 없이 유지되나요?
네. SyncCrawl의 시각적 렌더링 분석 엔진이 웹사이트의 마크업 변경을 감지하여 수집 룰을 실시간 자동 보정합니다. 안티봇 환경 대응과 대규모 분산 처리를 통해 무중단 데이터 파이프라인을 유지합니다.
의사결정 분석 (BI)
단순 통계 차트를 넘어 AI가 운영 데이터의 원인 분석과 실행 방안까지 제시해주나요?
네. 기존 BI가 과거 데이터를 보여주는 데 그친다면, SyncInsight는 내외부 데이터를 심층 교차 분석하여 이상 징후의 원인을 파악하고, 운영자가 승인하여 즉시 실행할 수 있는 구체적인 조치 방안(Action Plan)을 보고서로 도출합니다.
비용 최적화 (FinOps)
사내 AI 에이전트 도입 시 천문학적으로 늘어나는 LLM 호출 비용은 어떻게 줄이나요?
SyncLLM의 지능형 라우팅 엔진이 질의 난이도에 따라 경량 모델(SLM)과 고성능 모델을 자동 분기하고, 시맨틱 캐싱과 일일 예산 캡(Cap)을 적용하여 엔터프라이즈 AI 운영 비용을 최대 60% 절감합니다.
위험 통제
AI가 잘못 판단하여 데이터를 임의로 바꾸거나 운영 사고를 낼 위험은 어떻게 통제하나요?
AI가 시스템에 직접 쓰기 작업을 수행하지 못하도록 엄격한 승인 단계를 거칩니다. AI는 먼저 작업 계획서와 변경 내역 명세를 작성하여 담당자에게 제출하며, 담당 관리자의 전자 승인이 완료된 건에 한해서만 실제 작업이 실행되는 '인간 개입 승인(Human-in-the-Loop)' 체계로 통제됩니다.
비상 차단
이상 동작이나 위급 상황 발생 시 전체 자동화를 즉시 멈출 수 있나요?
네. 관리자 콘솔의 '원클릭 킬스위치(Kill-Switch)' 또는 자동 임계치 감지를 통해 단 1초 만에 모든 AI 에이전트의 쓰기 권한을 회수하고 시스템을 '읽기 전용'으로 동결하여 추가 사고를 차단합니다.
폐쇄망 배포
사내 보안 규정이 엄격한 폐쇄망이나 망분리 환경에서도 외부 유출 없이 쓸 수 있나요?
네. 외부 인터넷과 완전히 단절된 사내 에어갭(Air-Gapped) 폐쇄망 및 사내 VPC 환경에 컨테이너 기반으로 100% 격리 배포됩니다. 사내 로컬 LLM과 결합하여 기업의 핵심 데이터와 소스코드가 외부망으로 유출되지 않습니다.
개인정보 보호
운영 중 고객 개인정보나 결제 정보 등 민감 데이터가 AI 모델에 학습되거나 유출되지 않나요?
내장된 PII 감지 엔진이 주민등록번호, 계좌번호, 연락처 등을 실시간 감지하여 가명화(마스킹) 처리합니다. 엔터프라이즈 라이선스 환경에서는 고객사의 어떠한 운영 데이터도 외부 AI 학습에 절대 활용되지 않습니다.
사전 검증 (PoC)
본격 도입 전에 우리 회사 업무 환경에서 효과가 있는지 먼저 검증(PoC)해볼 수 있나요?
네. 실제 도입 전 고객사의 대표 운영 업무 1~2개를 선정하여 약 1~2주간 실효성을 검증하는 PoC 프로그램을 운영합니다. 전담 엔지니어가 현업 데이터를 바탕으로 실제 소요 시간 절감률과 예상 ROI를 수치로 측정해 드립니다.
라이선스 & ROI
도입 비용은 어떤 기준으로 책정되며, 투자 대비 운영 비용은 얼마나 절감되나요?
클라우드 SaaS 구독형 및 사내 구축형(온프레미스) 라이선스를 지원하며, 자동화 대상 노드 수와 에이전트 모듈에 맞춰 유연하게 패키징됩니다. 도입 기업들은 반복적인 시스템 점검 및 수작업 운영 리소스를 평균 60~80% 절감하고 있습니다.
지원 및 문서
제품에 대한 상세한 개발자 문서나 API 명세는 어디서 볼 수 있나요?
엠파시의 모든 솔루션 연동 가이드 및 API 명세, 기술 문서는 공식 문서 센터인 doc.empasy.com에서 확인하실 수 있습니다. 또한 오픈소스 기여 및 플러그인은 공식 GitHub(DramaticCollaboration)를 통해 제공됩니다.