KO
EN
JP
Support & FAQ
よくある質問
運用自動化の導入検討時に最も重視される効果、安全統制、セキュリティ、導入手順をまとめました。
導入効果
従来のRPAやマクロ自動化のように、画面が少し変更されるだけで停止してしまう問題は解決されますか？
解決されます。従来のRPAはタグや固定座標に依存するため、UIの改修ごとにスクリプトが破損し保守工数が肥大化していました。Empasyの自律型エージェントはVision-LLMを搭載し、視覚レイアウトとテキスト文脈を総合認識するため、ボタンの位置やクラス名が変更されても人間のように対象を自動特定して作業を完遂します。
適用範囲
自社システムにおいて、どのような運用業務からすぐに自動化できますか？
リリースごとの回帰テスト・画面崩れ検証(QA)、外部サイトの変動データ収集・DB格納、多言語コンテンツの登録・自動翻訳同期、複数システムの運用ログ分析・日次ブリーフィング作成など、手作業が反復していた中核業務に即座に適用可能です。
業務連携
企画・開発・テスト・運用など複数部門が関わる複合業務も自動化できますか？
はい。単一作業の自動化にとどまらず、企画(SyncCMS)、開発(SyncBoot)、検証(SyncEta)、分析(SyncInsight)の各専門エージェントが標準プロトコル(MCP/A2A)で連携するチーム構成を備えており、部門横断的な運用プロセスを一貫して処理します。
利便性
非エンジニア(運用担当者や企画者)でもコードを書かずに自動化ルールやコンテンツを管理できますか？
はい。複雑なプログラミング不要で、自然言語プロンプトと直感的な管理コンソールを通じて業務ルールの設定や画面コンテンツの編集が可能です。変更内容はリアルタイムプレビューで即座に確認できます。
品質検証 (QA)
リリースごとに繰り返される回帰テストやレイアウト崩れ点検を無人化できますか？
はい。SyncEtaを利用することで、マウス操作の録画や既存のエクセルテストケースを取り込むだけで自動化シナリオを生成・無人実行できます。UI変更時もセレクター自動修復(Self-Healing)機能が作動し、スクリプト修正工数を80%以上削減します。
システム移行 (DevOps)
複雑なレガシーシステムをクラウドや最新アーキテクチャへ移行する際、運用工数を削減できますか？
はい。SyncBootが長年蓄積されたモノリシックコードの依存関係を自動分析し、独立したマイクロサービス(MSA)構造への分離およびコードスキャフォールディングを支援することで、移行期間とリソースを大幅に短縮します。
データ収集 (Data Pipeline)
ターゲットサイトの構造が頻繁に変更される外部データ収集でも、停止することなく維持できますか？
はい。SyncCrawlの視覚的レンダリング分析エンジンがサイトマークアップの変更を検知し、収集ルールをリアルタイムで自動補正します。アンチボット対策と大規模分散処理により、無停止のデータパイプラインを保証します。
意思決定分析 (BI)
単なる統計グラフの表示にとどまらず、AIが原因分析や実行プランまで提案してくれますか？
はい。従来のBIが過去実績を表示するだけだったのに対し、SyncInsightは社内外のデータを深層クロス分析して異常値の根本原因を特定し、運用者が承認して即座に実行できる具体的なアクションプラン(Action Plan)をレポートとして出力します。
コスト最適化 (FinOps)
社内AIエージェントの本格導入に伴い急増するLLM推論コストはどのように抑制しますか？
SyncLLMのインテリジェントルーティングがクエリの難易度に応じて軽量モデル(SLM)と高性能モデルを自動振り分けし、セマンティックキャッシングと日次予算上限(Cap)を適用することで、エンタープライズAI運用費を最大60%削減します。
リスク統制
AIの誤判断によるデータ改ざんや運用事故のリスクはどのように統制されますか？
AIがシステムに対して直接書き込みを行えないよう、厳格な承認プロセスを適用しています。AIはまず作業計画書と変更仕様を作成して担当者に提出し、担当管理者のデジタル署名承認が完了した案件のみが実行される「Human-in-the-Loop(人間介入承認)」体制で統制されます。
緊急遮断
異常動作や緊急事態が発生した場合、自動化を即座に停止できますか？
はい。管理画面の「ワンクリック・緊急キルスイッチ(Kill-Switch)」または自動閾値検知により、1秒以内に全AIエージェントの書き込み権限を剥奪し、システムを「読み取り専用」へ凍結して二次被害を遮断します。
閉域網デプロイ
セキュリティ基準の厳しい社内閉域網(オンプレミス)やVPC環境でも外部流出なしで利用できますか？
はい。外部インターネットから完全に遮断されたエアギャップ閉域網および社内VPC環境に、コンテナベースで100%隔離デプロイされます。社内ローカルLLMと連携し、企業の機密データやソースコードが外部へ1バイトも流出することはありません。
個人情報保護
運用中の個人情報(マイナンバー、金融情報など)がAIモデルに学習されたり漏洩する心配はありませんか？
内蔵のPII検知フィルターが電話番号、口座番号、識別番号などをリアルタイムで検知し、自動マスキング(匿名化)処理を行います。エンタープライズライセンス環境では、お客様の運用データが外部AIの学習に利用されることは一切ありません。
事前検証 (PoC)
本格導入の前に、自社環境で効果があるかを事前に検証(PoC)することは可能ですか？
はい。本格導入前に、代表的な運用業務1〜2件を選定し、約1〜2週間で実効性を検証するPoCプログラムを提供しています。専任エンジニアが実データに基づき、作業削減時間や想定ROIを定量測定いたします。
ライセンス＆ROI
導入費用はどのような基準で算出され、投資に対するコスト削減効果はどの程度ですか？
クラウドSaaSサブスクリプションおよび社内構築型(オンプレミス)ライセンスに対応し、自動化対象ノード数やエージェント種別に応じて柔軟なパッケージを提供します。導入企業では反復運用工数の平均60〜80%削減を達成しています。
ドキュメント＆API
製品の詳細な開発者向けドキュメントやAPI仕様書はどこで確認できますか？
すべてのソリューションの連携ガイドやAPI仕様、技術ドキュメントは公式ドキュメントセンター doc.empasy.com でご確認いただけます。また、オープンソース貢献やプラグインは公式GitHub(DramaticCollaboration)にて提供しています。