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SyncCrawl REST API & MCP Tool 레퍼런스 ​

SyncCrawl은 외부 시스템 및 AI 에이전트와의 연계를 위해 표준 RESTful API와 Model Context Protocol (MCP) 인터페이스를 제공합니다.

인증 (Authentication) ​

모든 API 요청은 HTTP 헤더에 유효한 JWT 토큰을 포함해야 합니다.

http
Authorization: Bearer <YOUR_ACCESS_TOKEN>
X-Sync-Tenant-Id: TENANT_DEFAULT
Content-Type: application/json

1. 크롤링 작업 등록 API (Create Crawling Job) ​

새로운 정기 또는 일회성 크롤링 작업을 등록합니다.

POST /api/v1/crawl/jobs ​

요청 예시 (cURL) ​

bash
curl -X POST "https://empasy.io/api/v1/crawl/jobs" \
     -H "Authorization: Bearer ${SYNC_TOKEN}" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
       "jobName": "금융감독원 보도자료 수집",
       "targetUrl": "https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000188/list.do",
       "cronExpression": "0 0 9 * * ?",
       "selectors": {
         "listRow": ".board-list tbody tr",
         "title": ".subject a",
         "publishedAt": ".date",
         "link": ".subject a::attr(href)"
       },
       "enableRagSync": true,
       "ragConfig": {
         "targetVectorDb": "PGVECTOR",
         "embeddingModel": "BGE-M3",
         "chunkSize": 500,
         "chunkOverlap": 50
       }
     }'

응답 예시 (201 Created) ​

json
{
  "code": "SUCCESS",
  "data": {
    "jobId": "JOB_20260823_0042",
    "jobName": "금융감독원 보도자료 수집",
    "status": "SCHEDULED",
    "nextRunAt": "2026-08-24T09:00:00Z",
    "createdAt": "2026-08-23T07:10:00Z"
  }
}

2. 크롤링 즉시 실행 트리거 API (Trigger Job Run) ​

스케줄과 무관하게 특정 작업을 즉시 분산 워커에 할당하여 실행합니다.

POST /api/v1/crawl/jobs/{jobId}/trigger ​

요청 예시 (cURL) ​

bash
curl -X POST "https://empasy.io/api/v1/crawl/jobs/JOB_20260823_0042/trigger" \
     -H "Authorization: Bearer ${SYNC_TOKEN}"

응답 예시 (200 OK) ​

json
{
  "code": "SUCCESS",
  "data": {
    "executionId": "EXEC_20260823_9011",
    "jobId": "JOB_20260823_0042",
    "status": "RUNNING",
    "allocatedAgent": "smart-crawling-agent-worker-02",
    "startedAt": "2026-08-23T07:11:05Z"
  }
}

3. 수집 데이터 조회 API (Fetch Crawled Data) ​

실행 완료된 작업의 수집 결과와 추출된 데이터를 조회합니다.

GET /api/v1/crawl/results/{executionId} ​

요청 예시 (cURL) ​

bash
curl -X GET "https://empasy.io/api/v1/crawl/results/EXEC_20260823_9011" \
     -H "Authorization: Bearer ${SYNC_TOKEN}"

응답 예시 (200 OK) ​

json
{
  "code": "SUCCESS",
  "data": {
    "executionId": "EXEC_20260823_9011",
    "totalCount": 10,
    "elapsedTimeMs": 2450,
    "selfHealingOccurred": false,
    "items": [
      {
        "id": "ITEM_001",
        "title": "2026년 하반기 전자금융보안 가이드라인 개정안내",
        "publishedAt": "2026-08-22",
        "detailUrl": "https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000188/view.do?nttId=14092",
        "vectorSyncStatus": "INDEXED",
        "vectorId": "VEC_FSS_14092"
      }
    ]
  }
}

4. Model Context Protocol (MCP) 도구 명세 ​

SyncCrawl은 AI 에이전트(SyncVerse 등)가 자연어 추론 중 직접 웹 수집을 도구로 호출할 수 있도록 MCP Tool 규격을 제공합니다.

synccrawl_collect_page ​

  • 설명: 지정된 웹 URL을 방문하여 텍스트 및 테이블 데이터를 정제하여 반환합니다.
  • 파라미터:
    json
    {
  "url": { "type": "string", "description": "수집할 대상 URL" },
  "extractSelectors": { "type": "object", "description": "추출할 필드별 셀렉터 (선택)" },
  "waitForSelector": { "type": "string", "description": "렌더링 완료 대기용 셀렉터" }
}

synccrawl_query_knowledge ​

  • 설명: SyncCrawl 지식베이스에 축적된 벡터 데이터를 시맨틱 검색하여 답변 근거를 반환합니다.
  • 파라미터:
    json
    {
  "query": { "type": "string", "description": "사용자 질의 텍스트" },
  "category": { "type": "string", "description": "필터링할 지식 카테고리" },
  "topK": { "type": "number", "default": 5, "description": "반환할 유사 문서 수" }
}